引言：北京时间：2024/2/27/14:12，不知过了多久终于在今天上午更新了新的文章。促使好久没有登录CSDN的我回关了几个近期关注我的人，然后过了没多久有人就通过二维码加了我的微信，他问了我一个问题，如何学好操作系统和网络？然而因为当时我正在上学校开的Java课，我并没有着急回复他，而是等到了晚上才回复。在想着如何回复的过程中，我把我之前学过的知识简单回顾了一下，给我的第一感觉就是茫然。因为时间的流逝，导致很多知识掌握的没有以前那么清晰，脑袋很空，心里很忧。但当我打开了自己写的博客，我发现凭借自己当时在博客中的叙述以及内容的整理，无论是很多概念的理解，还是较为复杂的原理，在高度总结和经验

一.Docker简介Docker是新一代虚拟化技术Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的环境中运行。以下是关于Docker的一些详细介绍：起源与发展：Docker最初是基于Linux容器（LXC）技术发展而来的。自2013年发行以来，Docker因其简便性和高效性迅速在软件开发和部署领域流行开来。技术原理：Docker使用Linux的Namespace和ControlGroups技术来实现容器的资源隔离和限制。这些技术保证了容器中的进程对主机系统资源的访问是受限的，并且每个容器都有自己独立的文件系统、网

🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、

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我已经使用Swing和JDBC进行“普通老式Java对象”编程10年了，我认为自己非常擅长。但是我在两周后开始了一份新工作，他们使用JBoss，我想在开始之前先提醒一下并开始学习所有这些东西。什么是好资源？在线教程、书籍、电子书，任何您可以推荐的书籍，尤其是那些不首先尝试教您纯Java基础知识的书籍。 最佳答案 要快速上手，您确实需要掌握EJB和JSP/Servlet。这些是JavaEE技术的基础。关于EJB和JSP/Servlet的HeadFirst系列对于通常令人头脑NumPy的复杂框架来说是一个良好的开端。请注意，最近的Hea

【机器学习实战】-基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯【机器学习实战】读书笔记**朴素贝叶斯：**称为“朴素”的原因，整个形式化过程只做最原始、最简单的假设，特征之间没有关联，是统计意义上的独立。**优点：**在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。**缺点：**对于输入数据的准备方式较为敏感。**适用数据类型：**标称型数据。基于贝叶斯决策理论的分类方法贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，假设有两类数据p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1的概率，p2(x,y)表示数据点属于类别2的概率，对一个新的数据点A(x,y)，用下面的规则来判断它的类别：如果p1(x,y)>p2(x,y)，那么

一、前期准备下载训练数据和测试数据#dropboxlink!wget-Ocovid_train.csvhttps://www.dropbox.com/s/lmy1riadzoy0ahw/covid.train.csv?dl=0!wget-Ocovid_test.csvhttps://www.dropbox.com/s/zalbw42lu4nmhr2/covid.test.csv?dl=0导入包#NumericalOperationsimportmathimportnumpyasnp#numpy操作数据，增加删除查找修改#Reading/WritingDataimportpandasaspd#p

一、导入包importtorch#pytorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,random_split二、配置项方便更新超参数，对模型进行参数调整device='cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu'config={'seed':5201314,#Yourseednumber,youcanpickyourluckynumber.:)'select_all':False,#Whethertouseallfeatures.'valid_ratio':0.2,#